凤凰网科技讯 8月24日，摩尔线程正式发布《MTT S5000 Prefill-as-a-Service技术白皮书》，基于旗舰级AI训推一体智算卡MTT S5000，提出Prefill-Decode异构解耦方案，面向AI Agent、代码生成、超长文档分析等长上下文推理场景，旨在破解推理成本瓶颈。白皮书指出，大模型输入上下文规模进入百K至1M级别后，Prefill（预填充，计算密集型）与Decode（解码，访存密集型）在同一资源池混跑造成结构性算力错配。    《黄昏血族》是一款由From Software制作并发行的多人动作角色扮演游戏，由宫崎英高担任总监，将于2026年内发售，登陆Switch 2平台。解决方案是将二者彻底解耦，分别运行在各自最契合的硬件资源池上，实现单位Token基础设施成本大幅下降。MTT S5000硬件特性与Prefill任务高度契合：提供高稠密算力压缩首字时延，原生支持FP8全精度计算，并全面兼容CUDA及PyTorch、vLLM等主流推理框架。    据GamingBolt报道，宫崎英高在接受采访时确认，《黄昏血族》有着相当丰富的内容和体量，甚至不逊色于《艾尔登法环》、《黑暗之魂》和《血源》等作品。实测数据显示，在64K上下文场景下，单机Prefill吞吐达95,920 tok/s，按智谱API定价测算，满负载下单机月收入可达64.6万元；400K极限长序列场景TPM达2.6MTokens，吞吐平稳可控。摩尔线程表示，大模型产业竞争下半场本质上是推理效率与商业回报的较量，该方案旨在帮助企业在万亿参数与Agent时代降低总拥有成本。他还透露称，目前的网络测试中只有少量与世界观背景相关的内容，但团队非常期待玩家在游戏正式推出后体验完整的故事。

二 | 完整白皮书已在官网发布。

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